Introducción a la econometría Wooldridge, Jeffrey M.
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TextoIdioma: Español Editor: México D.F. Cengage learning 2015Edición: 5ª edDescripción: 878 p. il. 27 cmISBN: 978-607-519-677-0Tema(s): Resolución de ejercicios de econometría | EconometríaClasificación CDD: 330.015 195 Resumen: Contiene: La naturaleza de la econometría y los datos económicos. El modelo de regresión simple. Análisis de regresión múltiple: estimación. Análisis de regresión múltiple: inferencia. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: variables binarias (o dummy). Heterocedasticidad. Más sobre especificación y temas de datos. Análisis básico de regresión con datos de series de tiempo. Aspectos adicionales de MCO con datos de series de tiempo. Correlación serial y heterocedasticidad en regresiones de series de tiempo. Combinación de cortes transversales en el tiempo: métodos simples para datos de panel. Métodos avanzados para datos de panel. Estimación con variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas. Modelos de ecuaciones simultáneas. Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la selección muestral. Temas avanzados de series de tiempo. Realización de un proyecto empírico.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Argos La Aurora | Tecnología en Administración | 330.015 195 WooI (Navegar estantería) | Ej.1 | Disponible | A-000682 |
Incluye: tablas
Incluye: bibliografía, índice, glosario
Contiene: La naturaleza de la econometría y los datos económicos. El modelo de regresión simple. Análisis de regresión múltiple: estimación. Análisis de regresión múltiple: inferencia. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: variables binarias (o dummy). Heterocedasticidad. Más sobre especificación y temas de datos. Análisis básico de regresión con datos de series de tiempo. Aspectos adicionales de MCO con datos de series de tiempo. Correlación serial y heterocedasticidad en regresiones de series de tiempo. Combinación de cortes transversales en el tiempo: métodos simples para datos de panel. Métodos avanzados para datos de panel. Estimación con variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas. Modelos de ecuaciones simultáneas. Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la selección muestral. Temas avanzados de series de tiempo. Realización de un proyecto empírico.
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