TY  - BOOK
AU  - Lejia, Lorenzo
AU  - Lejia, Lorenzo
TI  - Métodos de Procesamiento Avanzado e Inteligencia Artificial en Sistemas Sensores y Biosensores
SN  - 978-84-291-8013-8
U1  - 006.3 LeiM 
PY  - 2009///
CY  - Barcelona
PB  - Reverté
KW  - Métodos de Procesamiento Avanzado e Inteligencia Artificial en Sistemas Sensores y Biosensores
KW  - sensores físicos
KW  - Sensores magnéticos
KW  - sensores químicos
N2  - Introducción a los sensores e inteligencia artificial. Generalidades sobre los sensores. Sensores de temperatura. Principios y aspectos prácticos de los sensores ultrasónicos. Sensores ultrasónicos piezoeléctricos. Aspectos básicos y modelos circuitales. Sensores ópticos. Sensores de imágenes. Sistemas microelectromecánicos (MEMS). Sensores magnéticos. Sensores potenciométricos. Sensores amperométricos. Biosensores. Fundamentos de la inteligencia artificial. Acondicionamiento de señal. Análisis en el dominio de la frecuencia. Eliminación de ruido mediante el uso de wavelets. Aplicación de redes neuronales artificiales a la minería de datos. Algoritmos genéticos. Máquinas de vectores soporte para clasificación. Algunas aplicaciones de sensores con inteligencia artificial. Sensores de temperatura y campo eléctrico en hipertermia oncológica. Diagnóstico de CVA isquémicos asistido por redes neuronales mediante la exploración por CT. Aplicación de los algoritmos genéticos en diseño y estimación paramétrica de sistemas sensores ultrasónicos. Métodos de soft computing para la estimación no invasiva de la temperatura en medios multicapa empleando ultrasonido retrodisperso. Sistemas sensores ultrasónicos para detección e imagen. Control electrónico y simulación circuital. Segmentación de agrupamientos de microcalcificaciones en las imágenes de Rayos X para su detección temprana en Mama. Lenguas electrónicas potenciométricas. Lenguas electrónicas voltamperométricas
UR  - https://www.reverte.com/media/reverte/images/thumbs/edition-73842-145x200.jpg
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