Métodos de Procesamiento Avanzado e Inteligencia Artificial en Sistemas Sensores y Biosensores
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TextoIdioma: Español Editor: Barcelona Reverté 2009Edición: 1a edDescripción: 537 p. il. 26 x 19 cmISBN: 978-84-291-8013-8Tema(s): Métodos de Procesamiento Avanzado e Inteligencia Artificial en Sistemas Sensores y Biosensores | sensores físicos Sensores magnéticos sensores químicosClasificación CDD: 006.3 LeiM Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Resumen: Introducción a los sensores e inteligencia artificial. Generalidades sobre los sensores. Sensores de temperatura. Principios y aspectos prácticos de los sensores ultrasónicos. Sensores ultrasónicos piezoeléctricos. Aspectos básicos y modelos circuitales. Sensores ópticos. Sensores de imágenes. Sistemas microelectromecánicos (MEMS). Sensores magnéticos. Sensores potenciométricos. Sensores amperométricos. Biosensores. Fundamentos de la inteligencia artificial. Acondicionamiento de señal. Análisis en el dominio de la frecuencia. Eliminación de ruido mediante el uso de wavelets. Aplicación de redes neuronales artificiales a la minería de datos. Algoritmos genéticos. Máquinas de vectores soporte para clasificación. Algunas aplicaciones de sensores con inteligencia artificial. Sensores de temperatura y campo eléctrico en hipertermia oncológica. Diagnóstico de CVA isquémicos asistido por redes neuronales mediante la exploración por CT. Aplicación de los algoritmos genéticos en diseño y estimación paramétrica de sistemas sensores ultrasónicos. Métodos de soft computing para la estimación no invasiva de la temperatura en medios multicapa empleando ultrasonido retrodisperso. Sistemas sensores ultrasónicos para detección e imagen. Control electrónico y simulación circuital. Segmentación de agrupamientos de microcalcificaciones en las imágenes de Rayos X para su detección temprana en Mama. Lenguas electrónicas potenciométricas. Lenguas electrónicas voltamperométricas.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Argos La Aurora | Tecnología Superior en Desarrollo de Software | 006.3 LeiM (Navegar estantería) | Ej.1 | Disponible | A-000929 |
Introducción a los sensores e inteligencia artificial. Generalidades sobre los sensores. Sensores de temperatura. Principios y aspectos prácticos de los sensores ultrasónicos. Sensores ultrasónicos piezoeléctricos. Aspectos básicos y modelos circuitales. Sensores ópticos. Sensores de imágenes. Sistemas microelectromecánicos (MEMS). Sensores magnéticos. Sensores potenciométricos. Sensores amperométricos. Biosensores. Fundamentos de la inteligencia artificial. Acondicionamiento de señal. Análisis en el dominio de la frecuencia. Eliminación de ruido mediante el uso de wavelets. Aplicación de redes neuronales artificiales a la minería de datos. Algoritmos genéticos. Máquinas de vectores soporte para clasificación. Algunas aplicaciones de sensores con inteligencia artificial. Sensores de temperatura y campo eléctrico en hipertermia oncológica. Diagnóstico de CVA isquémicos asistido por redes neuronales mediante la exploración por CT. Aplicación de los algoritmos genéticos en diseño y estimación paramétrica de sistemas sensores ultrasónicos. Métodos de soft computing para la estimación no invasiva de la temperatura en medios multicapa empleando ultrasonido retrodisperso. Sistemas sensores ultrasónicos para detección e imagen. Control electrónico y simulación circuital. Segmentación de agrupamientos de microcalcificaciones en las imágenes de Rayos X para su detección temprana en Mama. Lenguas electrónicas potenciométricas. Lenguas electrónicas voltamperométricas.
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