Análisis y Diseños de Experimentos
Tipo de material: TextoIdioma: Español Editor: Mexico McGRAW HILL 2012Edición: 3 edDescripción: 489 27 x 21 cmISBN: 978-607-15-0725-9Tema(s): Análisis y Diseños de ExperimentosClasificación CDD: 600 Resumen: Introducción al diseño de experimentos. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos, Experimentos con un solo factor (análisis de varianza), Diseños en bloques, Diseños factoriales, Diseños factoriales 2k, Diseños factoriales 3k y factoriales mixtas, Diseños factoriales fraccionados 2k–p, Introducción al diseño robusto (Taguchi), Planeación de un experimento, Análisis de regresión, Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta, Optimización simultánea de varias respuestas, Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas, Diseño de experimentos con mezclas, Tablas.Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros | Biblioteca Argos La Aurora | Tecnología en Administración | 600 GutA (Navegar estantería) | Ej.1 | Disponible | A-000632 | ||
Libros | Biblioteca Argos Sur | Tecnología en Administración | 600 GutA (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible | Donación | S-000631 |
Navegando Biblioteca Argos La Aurora Estantes, Código de colección: Tecnología en Administración Cerrar el navegador de estanterías
515.1 ZilM Matemáticas 1: Cálculo diferencial | 515.35 ChaM Métodos numéricos para ingenieros | 519.5 MOR Matemáticas financieras | 600 GutA Análisis y Diseños de Experimentos | 624 CruD Despilfarro cero La mejora continua a partir de la medición y la reducción del despilfarro | 650 LomB Business management course companion | 650 UniE Emprendimiento empresa e inclusión |
Incluye Índice Analítico
Introducción al diseño de experimentos. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos, Experimentos con un solo factor (análisis de varianza), Diseños en bloques, Diseños factoriales, Diseños factoriales 2k, Diseños factoriales 3k y factoriales mixtas, Diseños factoriales fraccionados 2k–p, Introducción al diseño robusto (Taguchi), Planeación de un experimento, Análisis de regresión, Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta, Optimización simultánea de varias respuestas, Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas, Diseño de experimentos con mezclas, Tablas.
No hay comentarios en este titulo.