| 000 -Cabecera (24) |
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| Campo de control interno |
02449nam a22002774a 4500 |
| 001 - Número de control |
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| Campo de control |
ARGOS |
| 005 - Fecha y hora de la |
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| Campo de control |
20240828195358.0 |
| 007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general |
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| Tipo material |
ta |
| 008 - Códigos de longitud fija (40p) |
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| Campo de control de longitud fija |
t ec gr 00| 0 spa d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
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| ISBN |
978-84-291-8013-8 |
| 040 ## - Origen de la Catalogacion |
|---|
| Origen de la Catalogacion |
ARGOS |
| 041 ## - Código de idioma (R) |
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| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente (R) |
spa |
| 043 ## - Pais ISO |
|---|
| País ISO |
ES |
| 082 ## - Número de la Clasificación |
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| Clasificación Dewey |
006.3 LeiM |
| Codigo Cutter |
LeiM |
| 100 ## - Autor Personal |
|---|
| Autor Personal |
Lejia, Lorenzo |
| 245 ## - Titulo |
|---|
| Titulo |
Métodos de Procesamiento Avanzado e Inteligencia Artificial en Sistemas Sensores y Biosensores |
| 250 ## - Mencion de edicion |
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| Mencion de edicion |
1a ed. |
| 260 ## - Editorial |
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| Ciudad |
Barcelona |
| Nombre de la Editorial |
Reverté |
| Fecha |
2009 |
| 300 ## - Descripcion |
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| Páginas |
537 p. |
| Otros detalles físicos |
il. |
| Dimensiones |
26 x 19 cm. |
| 520 ## - Resumen |
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| Resumen |
Introducción a los sensores e inteligencia artificial. Generalidades sobre los sensores. Sensores de temperatura. Principios y aspectos prácticos de los sensores ultrasónicos. Sensores ultrasónicos piezoeléctricos. Aspectos básicos y modelos circuitales. Sensores ópticos. Sensores de imágenes. Sistemas microelectromecánicos (MEMS). Sensores magnéticos. Sensores potenciométricos. Sensores amperométricos. Biosensores. Fundamentos de la inteligencia artificial. Acondicionamiento de señal. Análisis en el dominio de la frecuencia. Eliminación de ruido mediante el uso de wavelets. Aplicación de redes neuronales artificiales a la minería de datos. Algoritmos genéticos. Máquinas de vectores soporte para clasificación. Algunas aplicaciones de sensores con inteligencia artificial. Sensores de temperatura y campo eléctrico en hipertermia oncológica. Diagnóstico de CVA isquémicos asistido por redes neuronales mediante la exploración por CT. Aplicación de los algoritmos genéticos en diseño y estimación paramétrica de sistemas sensores ultrasónicos. Métodos de soft computing para la estimación no invasiva de la temperatura en medios multicapa empleando ultrasonido retrodisperso. Sistemas sensores ultrasónicos para detección e imagen. Control electrónico y simulación circuital. Segmentación de agrupamientos de microcalcificaciones en las imágenes de Rayos X para su detección temprana en Mama. Lenguas electrónicas potenciométricas. Lenguas electrónicas voltamperométricas. |
| 650 ## - Temas - Descriptores |
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| Temas - Descriptores |
Métodos de Procesamiento Avanzado e Inteligencia Artificial en Sistemas Sensores y Biosensores |
| 9 (RLIN) |
5706 |
| 653 ## - Palabras Claves |
|---|
| Palabras Claves |
sensores físicos |
| -- |
Sensores magnéticos |
| -- |
sensores químicos |
| 700 ## - Autor Personal |
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| Autor Personal |
Lejia, Lorenzo |
| 9 (RLIN) |
5705 |
| 856 ## - URL - Ubicacion |
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| URI/URL |
<a href="https://www.reverte.com/media/reverte/images/thumbs/edition-73842-145x200.jpg">https://www.reverte.com/media/reverte/images/thumbs/edition-73842-145x200.jpg</a> |
| 942 ## - Datos personalizados Koha |
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| Tipo de Documento |
Libros |
| Fecha procesamiento |
2024-08-28 |
